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普法:​2019年全球网络监管发生从松到严转向

来源:网络转载日期:2020-12-21阅读:

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法制日报全媒体记者张维

年,对互联网世界来说,是特别的时间节点。

这一年是世界网络诞生50周年,也是中国全功能接入网25周年。 网络新技术继续引领中国经济社会创新的迅速发展,中国以超8.5亿读者规模成为世界上最大的网络市场,数字经济占gdp的三分之一。

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另外,这一年也被认为是网络监督转向的重要一年。 最近在北京发表的“数字变革与治理创新——年全球网络法律政策注意”(以下称“注意”)认为年也可能是从网络监督松中严峻的转型年,“挑战”是不可回避的关键词,来自新技术的挑战、数字普

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“在众多挑战下,各界呼吁创新网络管理模式,积极应对数字技术带来的新法律、伦理和社会影响。 ”“注意”指出,在国家管理体系和管理能力现代化的时代背景下,网络和数字社会管理已经成为国家管理体系不可或缺的组成部分。 “注意”由腾讯研究院法律研究中心发布。

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技术应用边界扩展

引起隐私安全争论

年网络技术继续实现突破。 在网络人口红利逐渐名列前茅的库存竞争背景下,人工智能、物联网、区块链、5g等新技术成为网络持续创新和边界扩张的新引擎,引起了政府监管的持续关注。

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在“注意”方面,各国相继发表了人工智能等行业的顶级设计,但并不是急于监督新技术。

整理各国年度相关法律政策的动向,其关注点是人工智能和经济社会的深入融合,提高效率,带来利益,同时继续引起隐私、公平、责任、安全、应用边界等诸多争论,ai伦理和管理是国际社会的核心关注

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个性化推荐等算法自动化决定、面部识别、深度伪造( deepfake )、ai医疗、无人驾驶(自动驾驶)等纳入了监督的重点。 中美欧等各国已经制定了ai伦理规范和细分行业立法,推进人工智能管理。

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而且新技术带来了知识产权的新问题人工智能创作越来越精细化和迅速发展,但面临着版权保护的真空。 目前,美欧制定了ai知识产权规则以适应人工智能生产智能产品方法的持续变革。

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新技术带来的网络安全新问题也是值得关注的重点。 另一方面,物联网和智能网络汽车的安全、隐私等问题备受关注,海外正在进行相关立法的制定。 另一方面,人工智能可以利用网络攻击和网络犯罪,如深度学习等ai技术制作深度伪造的语音视频拷贝,从事各种欺诈和欺诈活动。

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另外,基于区块链的监督管理挑战、基因编辑、无人驾驶、基于脑机接口等的伦理争论等也是年度关注点。

“随着技术高速发展的反复和网络应用的边界不断扩大,世界各国越来越重视新技术、新应用、新业务的监督管理和管理,平衡风险防范和快速发展的需要,确保技术的提高和迅速发展是根本的追求 ”“注意”说。

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通知删除规则已更改

获取立法限制数据

根据“注意”的解体,平台管理已经成为网络管理的核心,每年第一呈现三个趋势。

第一个趋势是平台民事责任限制规则发生了新的变化,建立了综合的平台责任体系。 网络版权等行业避风港规则和平台责任免除规则一直是网络平台创新快速发展的重要保障,年出现了新的变化,如欧盟版权法的改革成果放弃了版权避风港规则,中国司法和立法

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值得注意的是,年我国法院在AlibabaCloud (阿里巴巴云)方案和微信小程序方案中迅速发展通知删除规则(通知必要措施规则),结合这些新型平台的特殊性“转发通知”,

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《注意》认为,“这是对产业网络快速发展中平台责任新问题的积极应对,还通过了制定中的民法侵权责任篇,立法和司法形成了良性互动”。

第二个趋势是平台竞争转向数据获取和利用,建立竞争规则。 最近,网络爬虫类经常发生违法违规的嫌疑,同花顺诉灯塔企业、新浪微博诉饭友、抖音诉印宝等事件,基于此前的许多案例,非法获取、获取、采用数据的非法性和实质性替代、正当商业好处的

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目前,各国立法也对此表示关注。 例如,在欧盟版权法的改革成果中,关于复制和数据发掘的合理采用制度区分了公共利益目的和商业利益目的,后者必须尊重权利人的意愿,为网络爬虫类的合法性划定边界。

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日本在2010年修改了反不正当竞争法,引进了“不正当取得、采用数据等行为”,目的是加强数据保护。 另外,欧盟、wipo、美国uspto、德国等国正在探讨比较数据,赋予新的权利或进行特别保护的可能性。 然后单击,

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“注意”断言未来的数据保护将是平台治理的关键。

第三个趋势是新技术增加了平台治理的数量和复杂性。 另一方面,算法推荐等技术方法与社会交流媒体的结合,导致了假信息的泛滥,也影响了欧美的政治选举。 假信息、仇恨言论、政治广告等复制监督管理受到世界共同的关注,各界也呼吁限制算法推荐等ai自动化决定的应用。

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对此,欧盟计划始终保持高压态势,发布一系列监管措施,并制定“数字服务法案”( digital services act ),与在线平台进行比较,制定新的责任规则。 年,英国、新加坡、澳大利亚、法国、俄罗斯等国制定了相关法案。 年我国也有很多立法涉及算法推荐、深度伪造等问题。

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应该探索前瞻性规则

建立健全的数据政策

将来的网络管理怎么走?

“注意”是在网络监督管理和数字社会管理方面,我们越来越考虑到技术创新和产业快速发展的需要,不仅是立法和监督管理,还包括标准、自律规范、最佳做法、技术指南、伦理框架、数字素养、伦理

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“注意”建议:中国网络立法和监督管理越来越需要考虑国际竞争的视角,为国内公司参与国际竞争提供更好的保护。 欧洲联盟、美国等海外立法通常为了迅速发展自己的技术和产业,欧洲联盟在“单一数字市场”战术下的一系列立法和监管措施的初衷都是这样,而且背后有很多复杂的政治经济动因,我们有客观、理性 另外,国内立法一方面要鼓励和促进技术经济和社会价值的最大发挥,另一方面要避免产生阻碍和延缓技术创新和产业快速发展的不利效果,以免削弱我国的科学技术和产业竞争力。 在日益激烈的国际竞争形势下,更好地保护国内公司是理所当然的意义。

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比较新技术、新应用、新业务等,颁布先行试验政策和立法,探索前瞻性规则。 “目前国家支持在ai、自动驾驶、5g、大数据等尖端科技行业建设快速发展试验区和快速发展示范区,ai与实体经济深度的融合是国家的重要布局,这些行业的先行试验和应用落地都有现有法律 ”“注意”说。

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《注意》还建议继续探索多元共治的平台管理模式。 网络平台是数字社会的中枢,在建立共同共享的数字社会管理制度中,平台可以发挥原来的作用,这需要找到政府管理和平台管理目标的结合点。 另外,在平台跨境、多元、融合迅速发展的趋势下,平台管理需要多元共治的大体、行为决策责任的构想,使平台管理成为国家管理体系和管理能力现代化的助推器。

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确立健全的数据政策。 在当前数字经济背景下,数据政策需要多维度,涉及隐私和个人新闻保护、政府公共数据开放和共享、商业数据保护、数据相关犯罪打击等多个层面,统一推进。 比如个人新闻保护需要合理平衡各方面的利益和需求,不像gdpr那样过度脱离产业实际,不阻碍竞争和创新。 商业数据保护需要确定网络爬虫类、数据获取和采用等行为的合法边界,保障数字经济健康秩序的迅速发展。 比较数据相关的新权益保护机制,积极探索前瞻性规则,为数字经济、人工智能等行业创新的迅速发展和国际竞争力培养奠定制度土壤。

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此外,中国还需要积极参与数字经济和尖端科学技术等行业的国际管理和规则制定,加强数字合作,进一步发挥技术在数字社会管理中的重要意义。

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