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张汉忠

原标题:数据应用服务产业的迅速发展势在必行。

福韵数据服务有限企业董事总经理黄力

在大变革的网络时代，数据成为核心战术资源，世界主要国家和国际组织对此重视，竞争激烈。 在这一大背景下，数据应用服务产业大幅度快速发展越来越紧迫，值得深入研究和采取对策。

“数据应用服务产业的迅速发展大大提高了我国的数据应用能力，通过市场机制处理公司间、跨领域、政府间的“数据孤岛”问题，全面开发“野生数据”资源的巨大价值，使大数据普适服务 ”最近，福韵数据服务有限企业理事长黄力在接受记者采访时这样说。 他认为国内数据应用水平还很低，大力培养数据应用服务产业是推进数字经济供给侧改革、增强国际竞争力的当务之急。

数据应用服务是一种新的生产力

黄力认为数据应用服务能力是推动中国经济转型升级的新生产力。 数据应用服务能力主要包括两个方面:一是现有数据的融合分解能力，发掘现有各种数据的综合应用价值。 二是没有归属的“野生数据”(开源互联网数据)的收集加工能力，美、英、以等国高度重视“野生数据”资源，在相关技术和实用方面取得了巨大成果。 “野生数据”是网络空间中自然增长的新闻资源，重要的是提高“野生数据”的收集加工能力对数据应用服务能力。

黄劲表示，数据应用服务产业的迅速发展推动了中国经济向数字经济的转型升级，数据应用服务的水平在很大程度上决定了国家数字经济的发达程度。 数字经济不是单纯买卖数据的经济，而是数据应用服务产业高度成熟，数据价值成为经济整体的新动能，经济运行效率充分提高的经济类型。

黄劲认为，数据应用服务产业以数据应用为导向，为政府、机构、中小企业的数据应用诉求提供技术、经验、知识、劳务等相关服务，使各种数据资源普遍利用于社会 数据应用服务产业以其技术、知识、经验、劳务长度，创造多种数据应用服务模式，调动数据应用的诉求，更充分广泛地应用数据资源的价值，提高社会整体数据应用水平，壮大数字产业，

数据应用服务产业的五种形式

黄劲认为，数据应用服务产业链的构成包括各种数据的收集集成(原材料生产)、分解融合(产品精深加工)、应用服务(数据价值融合经济运行)三个基本环节，数据应用服务是最重要的一环。

具体来说，数据应用服务产业小到可以协助客户收集、清洗和解决数据，大到可以为客户提供专业的数据融合和分解服务，可以分为五种形式。 第一，数据收集:根据客户的要求，在网络上合法地检索和收集相关数据。 第二，数据的清洗、整理:协助客户清洗、整理并图案化采用各种模式的数据。 第三，数据的加工、解决:根据顾客的应用要求，加工、解决对数数据，供顾客查询、检索、分解。 第四，数据融合分解:聚合、融合、综合分解各类型的数据，寻求客户期望的目标和回答。 第五，专业、特别主题互联网调查:应客户要求，在客户有数据的基础上，在网络上深入收集各种相关数据、新闻，综合分解，求证，判决，编纂成特别主题报告书。

我们知道，目前福韵数据通过人工智能与智能人工的完美融合，在数据收集、信息分解、市场宣传三个方面占据数据应用服务产业链的低、中、高端，成为这个新兴产业的代表。 数据是新闻的要素，通过收集、整理形成新闻，再加工解决才形成知识，通过深度和专业的融合分解才形成信息价值。

“数据孤岛”的问题需要处理

黄力表示，我国目前在数据应用方面还有点不足。 公权数据和私人数据有“孤岛”现象，形成应用的界限，不能使公权和私人数据的社会价值最大化。

在“野生数据”中，对“野生数据”的价值认识不足，认为很难利用“野生数据”制作有价值的新闻，只有公权数据和私人数据是有价值的数据。 第二，关于“野生数据”的收集加工能力低、分散在网络各个层面的“野生数据”(开源互联网数据)，很多分公司和顾客不知道根据需要在哪里收集，也许该如何收集。

黄力说，数据应用服务产业是网络时代的高端服务业，其迅速发展将大大提高中国的数据应用能力。 现在，公司间、领域间、政府间的“数据孤岛”问题本质上是优点关系的问题，光靠技术和机制完全处理“孤岛”问题，实现数据融通并不容易。 另一方面，数据应用服务产业以应用为先导，以优势关系为手段进行各种数据资源的整合，成为处理“数据孤岛”问题，实现数据整合的比较有效的方法，私有数据、公权数据、“野生数据”的融合和综合

“一个国家的数据应用水平不能只着眼于政府和少量数据“寡头”的数据应用水平。 数据应用红利应该惠及整个社会，许多中小企业因为没有数据而无法置身于数据圈之外。 ”黄劲说，数据应用服务产业迅速发展的一个重点是为广大的“无数据”公司和机构提供各种数据应用服务，帮助他们合法获取数据、利用数据、受益于数据。

必须抢占大数据产业战术的制高点

根据福韵数据多年的实践和探索，黄力、大数据行业的国际竞争，关系到国家安全和未来，抢占战术制高点，大力发展中国的数据应用服务产业，提高数据应用服务水平，特别是野生数据的开发和利用能力 对于形成推进供方结构性改革的新动能，认为有必要争夺数字经济的世界领先地位，黄力对自己的几点进行了思考。

首先应该完善数据应用服务的法律政策体系。 重要的是明确个人新闻保护和各种数据安全保护的相关法律的界限。 通过立法和政策的支持，为数据的开放和应用提供了良好的法律环境，可以比较有效地抑制当前我国数据应用服务行业的买卖数据等违法现象。

其次，要依赖市场配置资源，加强政府的诱惑。 市场在调节资源配置中逐一发挥重要意义，大力发展数据应用服务产业，以应用为先导，以利润为手段，依赖市场规律处理市场主体之间的利益关系问题，实现数据之间的融通汇合。 另外，通过加强政府诱惑，规范、资质化、标准化管理数据应用服务产业，有助于实现数据保护和融合应用。

最后，要健全领域成长机制，重视系统建设和人才培养。 政府应该从法规、技术、公司支持、商业应用等方面健全领域增长机制和服务体系制度，培育和完善大规模数据产业链，推进数字经济供给侧的结构性改革。 将数据应用服务(如社会深度舆论监测)纳入政府采购项目，通过市场竞争，可以促进数据应用服务产业的增长。 人才是决定数据应用服务水平高低的关键也是实现数据应用增值和效益的关键。 大数据特别是野生数据的发掘和应用需要专业的技术和人才，通过教育训练、职业资格认证等多种玩法，有计划地培养本土化复合化的大数据人才，推动中国数据应用服务产业的迅速发展，在数字中

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