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热点:抢占人工智能快速发展制高点

来源:网络转载日期:2021-03-09阅读:

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过去40年来,作为新闻时代基础架构的三个要素的计算、传输和存储,其能力提高了近百万倍。 进入人工智能快速发展的新阶段,算法、数据、计算、传输、存储更构成了新基础设施建设的许多要素。 这些要素相互促进、迅速融合、循环反复,在新的基础设施上实现新闻化、互联化、移动化和智能化“四波”的叠加,培养创新迅速发展的新动能。

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我们评价说,在今后的10年里,低次知觉智能将向高次决定智能转移。 过去五年,人工智能在很多方面都超过了人类。 面部识别表明机器的初级视觉感知任务的能力是人类的数万倍。 随着现实世界计算能力和数据指数增长型的积累,人工智能被具有高度不明确性、多任务融合、多和杂推论等优势的高级智能突破,有望实现看到、听、理解、计划和控制等能力的大幅度飞跃。

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今后10年将是人工智能计算能力的“超摩尔时代”吧。 另一方面,芯片工艺技术正在从7纳米、5纳米突破到3纳米。 另一方面,通过人工智能算法和计算力的结合设计,智能芯片的计算力密度的提高超越了摩尔定律的制约,带来了更高性价比的智能计算力,计算力无处不在。 5g传输技术的重叠也以更大的传输带宽、更低的延迟实现智能实时、可感、通用。

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未来十年,人工智能跨学科突破将加快。 人工智能的边界被打破,范围进一步扩大,多维技术与各应用场景的深度结合、重叠,产生更具冲击力和卓越性的人工智能体验。 以医疗行业为例,期待从医疗大数据时代进入医疗大智能时代,从强调医疗数据量多转向数据价值密度高,真正深入参与智能技术。 人工智能和高性能计算技术有望提高筛选药物的正确性和效率,成为国产创新药物开发突破的利器。

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切断人工智能迅速发展的制高点,人才是重要的。 只有招聘先进的布局、天下英才,才能在科技竞争中掌握主动权。 在产业快速发展战术、创新突破方向的选择中,具有国际视野的领导者可以更准确地把握和扩展边界,领导者不能替代人工智能技术和商业未来的评价。 凝聚交叉学科顶级人才的团队往往是具备更全面的技术视野和突破性创新能力,使人工智能技术飞跃的重要因素。 优秀的人工智能团队可以使人工智能的深度更好地融入各行业,在产业更新换代过程中发挥着越来越重要的基础作用,成为创新的重要动力。

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随着中国新一代人工智能战术的深入推进,加强高端人才队伍建设,人工智能的“癌症”效果越来越强。 这样,就可以发挥人工智能对新型基础设施的“点亮”效果,加快我国科技革命和产业转型。

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(作者是上海国家新一代人工智能创新快速发展试验区专家委员会委员,依图科技创始人)

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