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工业大数据面临着高度多而复杂、数据产权难以定义、公共数据开放共享度低、数据安全保护难等问题,而且安全问题已成为制约工业大数据全面快速发展的重要因素。 业界专家建议加快建立健全工业大数据安全管理体系,建立保障数据安全管理的生态系统,进一步巩固数据流动的防线。
□法制日报全媒体记者侯建斌
“数据是财富”的论断,进一步验证了。 大数据的潜在价值也受到了前所未有的重视。 在这场抗“瘟疫”战中,大数据发挥的作用不容忽视:为公司的再生产提供准确的支持,包括分解监测、病毒跟踪、防治、调配等。
随着疫情防控常态化,工业大数据也迎来了高速发展的时机。 工信部日前发表了《关于工业大数据快速发展的指导意见》(以下简称“意见”),建设国家工业网络大数据中心,收集工业数据,支持产业监测的分解,公司创新迅速发展,领域安全
业界专家对《法制日报》记者说,工业大数据面临着高度多而复杂、数据产权难以定义、公共数据开放共享度低、数据安全保护困难等问题,而且安全问题是制约工业大数据全面快速发展的重要 因此,建议加快建立健全工业大数据安全管理体系,建立保障数据安全管理的生态系统,进一步建设数据流动防线。
大数据支持的作用是不可替代的
3月6日,“通信大数据调度卡”小程序在全国上线。 这意味着,从这一天开始,全国手机客户可以查询过去14天呆了4个多小时的访问地点,包括过去14天访问的海外国家和地区新闻。
在5月17日召开的年世界电信和新闻社会日大会上,工业和新闻化部副部长陈肇雄表示,“通信大数据行程卡”提供了11亿次以上的国内外访问地查询服务。
大数据支持服务疫情预防管理的相关事业于今年1月下旬开始,当时,工信部召开了疫情预防管理大数据专家会商会。 在这一呼吁下,国内公司发挥自身特点付诸行动,利用大数据开展疫情跟踪和监测。
中国电子科技集团建立了风险集团感知大数据平台,用于分解疫情快速发展趋势,开发了密切接触者测量仪,客户只需输入姓名和身份证号码,就可以评价自己是否密切接触者。
百度上线“移动大数据”直观地反映了全国的移动和交通线路状况。 发布“疫区”功能,根据位置智能弹出“周边疫卡”,促使客户事先判断移动风险。
蚂蚁发布了“大数据疫情监测云屏”,不仅可以实时获取权威疫情数据和动态新闻,进行数据化和可视化展示,而且村、乡镇、县乃至市还需要自己输入当地疫情数据,比较疫情。
据中国新闻安全研究院副院长左晓栋介绍,大数据在这次疫情防控和再生产的一系列环节中,发挥了不可替代的巨大支持作用。 特别是电信大数据,从客户规模大、覆盖面广、数据量大的优点出发,实现了人员流动和分布状况的统计分解和警告,提高了相关部门要点群的故障诊断,为公司的再生产提供了准确的支持。
工业大数据收集聚集了很多弱点
5月8日,工业和新闻化部发布了支持疫情预防控制和再生产再授课的大数据产品和处理方案。 华为的华为云合作事务平台、蚂蚁全基因检测系统、科大通信飞新冠肺炎疫情风险监测与预防管理大数据平台、“一网圆滑”疫情预防管理与再生产大数据系统等94种产品列入名单。
中国信通院工业网络和物网络研究所技术研究部副主任池程向记者表示,作为世界第一制造大国,中国的工业大数据资源极为丰富,但与网络服务行业大数据应用的普及和成熟相比,总体来说中国工业大数据还在探索中
“数据流通机构不健全。 ”池程表示,数据权利没有明确定义,数据流通规则不明,缺乏数据的定价和判断机制,公司不敢共享,不想共享,因此工业公司的数据共享流通仅限于公司内部和产业链上下游公司之间
工信部有关负责人说,工业大数据在收集集约过程中也面临很多弱点:公司新闻化基础差,设备接口不开放等,无法收集数据。 公司的数据结算不清楚,自己有那些数据,不知道分布在哪里,大部分工业数据处于“睡眠”状态。 数据孤岛现象很普遍等。
“虽然有些领导公司对数据应用进行了深入的探索,取得了快速发展的实效,但许多工业公司的数据应用依然是单点、局部、低级的。 ”该负责人说,理由是现有公司不重视数据,“不想使用”。 数据观察的手段、人才等不足,有时“没用”。 而且,缺乏对数据应用规则的认识,数据应用的投入很大,有“不能使用”的要素。
工信部有关负责人说:“为了处理这些问题,《意见》从供求双向化,共同推进工业大数据的全面深入应用。” 在诉求方面,组织开展工业大数据应用试验示范,开展工业大数据竞赛等手段,处理不想用、不能用等问题。 通过供应方培育大量工业app、培育应用生态等手段,降低公司数据应用的价格投入和专业壁垒,不需要处理,无法处理不能使用的问题。
构建工业数据安全责任体系
《意见》建议加强数据安全。 确定公司安全主体责任和各级政府的监督管理责任,构建工业数据安全责任体系。 加强态势感知、测试判断、警报处理等工业大数据安全能力建设,实现闭环管理,全面保障数据安全。
为什么这么重视数据安全?? 根据池程说明,工业数据已经成为黑客的重点对象,相关的互联网安全以井喷式增加,中国很多工业设备制造商、型号等长时间受到恶意的嗅探,敏感数据的盗窃、生产运行有被妨碍的风险。
数据显示,中国34%的网络工业设备存在高危漏洞,这些设备的制造商、型号、参数等新闻长期受到恶意嗅探,仅上半年就达到5151万件。
工信部有关负责人表示,工业新闻安全防护能力落后于工业融合快速发展过程的原因除了技术植入系统it新闻安全系统不能比较有效地防护工业数据安全外,工业数据安全责任体系建设方面的空白也是重要原因
池程介绍说,以美国、德国和欧盟为代表的发达国家正在加速发布数据安全战略。 以欧盟为例,从2010年开始相继推出《通用数据保护条例》、《非个人数据在欧盟国内的自由流动框架条例》、《欧盟数据战术》,以数据主权和管理框架为中心展开立法研究,确立流通数据的安全责任体系,公司 “我们必须抓住世界产业未确定的窗边,加快建立健全的工业大数据安全管理体系,建立保障数据安全管理的生态系统”。
比较《意见》如何落地,池程建议,加快制定可行、易于落地的任务分工表,落实推进责任。 鼓励地方主管部门结合地区优势,制定适合地区现实情况的政策措施。 另外,以数据共享流通、数据层次分类等要点任务为中心,选择要点领域和地方先试行,在试点、总结、宣传的同时,探索工业大数据流通共享可以复制的应用模式。
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