热点:越来越多机器人上岗会影响就业吗

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从短期来看，人工智能对就业总量的影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构矛盾处于上升之路，潜在的技术失业风险在增加。 从长期来看，人工智能对就业的影响呈现出渐进而大规模的结构变革趋势。 总体来看，自动化替代没有导致就业的显着变动，重要原因之一是制造业处于长时间缺勤状态，自动化首先代替了这些缺勤岗位，对劳动力供求没有很大影响。

“小明”可以写财经信息，“智慧专家”可以做银领域的工作，“结晶”可以引导快递……人工智能在经济社会的快速发展中逐渐发挥“主力军”的作用，人工智能对就业的影响成为社会各界关注的焦点

最近中国劳动社会保障科学研究院莫荣研究小组发表的研究成果认为，目前人工智能对中国就业的影响总体上是有限的。 从短期来看，人工智能对就业总量的影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构矛盾处于上升之路，潜在的技术失业风险在增加。 从长期来看，人工智能对就业的影响呈现出渐进而大规模的结构变革趋势。

智能制造移动升级。

我国人工智能产业化效果年前后开始出现规模化。 年，广东、江苏、浙江等省开始了“智能制造”升级行动，提高了制造业自动化水平。

不仅如此，老龄化也加强了聪明的诉求。 老龄化和劳动力短缺倾向的形成迫使公司使用智能化技术提高劳动生产率。

中国劳动社会保障科学研究院副院长莫荣介绍，国内制造业自动化替代岗位的原因主要有三个。

一是高度的流程化、标准化和痛苦、污垢、疲劳、危险等岗位首先完成自动化。 例如，化工新材料行业是机器人的成熟应用领域，由于其污染性高，目前基本实现智能化，操作工人少。

二是领域工时多。 制造业生产公司普遍劳动力不足，人工价格上涨过多，需要自动化填补就业缺口稳定生产。

三是提高质量精度的要求。 调查显示，重要高新技术岗位自动化率高，人工管理价格明显下降，生产效率及其稳定性明显提高。

“公司自动改造的首要目标是提高公司整体利益，职场减少是插件的结果。 ”莫荣认为，短期内人工智能技术和装备的应用对制造业就业人数影响不大。 调查显示，一些公司的员工流失率通过智能升级改造提高，但劳动力市场迅速吸收流失者，整体就业稳定。

作为国内最早开展“机器交换”行动的东莞市，现在就业用的状况总体稳定。 年，东莞市人社局调查拆除了53家进行智能制造升级的公司。 结果表明，公司智能化对就业工人的数量暂时没有显着影响。 纵向对智能化公司就业就业就业登记情况，就业总量与全市总就业量基本一致，在稳定中呈现略微下降的趋势。

“总体来看，自动化替代并没有导致就业的显着变动，重要的原因之一是制造业长时间处于缺勤状态，自动化首先代替了这些缺勤岗位，对劳动力供求没有大的影响。 另外，制造业工人的流动率高，就业替代速度远低于工人的流动速度，工人在制造业内部流动，继续转移到服务业，这为公司的消化冗馀人员提供了比较有效的处理途径。 ”莫荣说。

职场结构发生变化

“从智能的实际过程来看，由于受到各种因素的制约，这是一个逐渐变化的过程。 ”莫荣表示，现在的减岗减员效果仅限于局部岗位和设备升级的特定阶段，对就业的影响整体有限。 有些人员冗余，低端劳动力失业不会急剧增加。 另一方面，服务业比较有效地采用了变革就业。 受益于服务业的高速发展，就业结构持续优化。 在自动化过程中，各个公司的就业人数在减少，而且公司数量的规模也在增加。 服务业中的新就业形式正在迅速增长。

另一方面，制造业公司实施智能制造升级，在设备替代和产能扩大的综合产生作用过程中，公司综合考虑生产经营价格，许多中小企业客观上依然要依赖人工劳动力。 像苏州市的某轮胎工厂一样，只在轮胎成形生产线上实现无人化，进一步扩大智能化反而比保存人工岗位更有利。

国内制造业人工智能技术和装备的应用还处于初期阶段，但将来有很大的快速发展空间。 解体认为随着我国制造公司增长方法的转变、生产自动化的转变产业机器人的宣传市场前景非常广阔。 特别是人工智能产业链创造新岗位的潜力很大。

“从短期来看，职场总量平稳，职场结构变化逐渐变大。 长期以来，随着智能化的迅速发展，以前传来的职场结构性失业风险凸显出来，结构性失业问题越来越严重。 失业总量依赖于不同阶段的人工智能技术和各产业、领域相结合来创造岗位，减少岗位的多少。 在人工智能的快速发展初期和中期，替代劳动力不能马上就业，有失业率大幅上升的情况，需要高度重视。 ”。 莫荣说。

推进高质量就业变革

研究认为，智能就业趋势将推动优质就业变革。 随着人工智能等技术对就业的加速冲击，技能开发、劳动关系、社会保障、监督管理服务等面临着新的挑战。 因此，有必要适应新时代的要求，通过积极有效的政策诱惑和体制机制创新，加强产业就业的协同快速发展，形成相应的就业管理框架。

“就业转型需要政策的大力支持和平衡。 人工智能的迅速发展对就业的影响是综合的，有岗位替代和岗位创造，有提高整体就业质量，实现充分就业的压力。 就业服务和技能培训的创新必须是双管齐下，在加强未来新生劳动力智能化教育培训的同时，对库存劳动力采取比较有效的服务措施。 ”。 莫荣想。

调查显示，目前国内智能制造战术与促进就业政策的关联度不高。 许多接受自动化升级的公司希望在系统化的政策体系的支持下从事资金、技术、技能培养等方面。

江苏省部分公司在实施智能制造升级过程中，除了期待提高政府购买设备的财政辅助力外，相关部门还协调组织建立了实体机构，公司处理机器人应用等技术问题，开发智能制造专业的“培训辅助”

近年来，各地普遍推出了一系列宏观人才政策和人才战术，但人才政策对智能化产业的定位并不具体，产业人才的引进、培养、交流等方面的政策还没有细分。 虽然有一点重视高层次人才的引进和培养，但是技能型人才缺乏相应的优惠政策，存在定居难、孩子入学难等问题。

“构建就业管理的顶层设计，需要判断宏观经济变化带来的实际影响，为劳动力市场的变化做好准备，使政策具有前瞻性、可比性和灵活性。 ”莫荣说，特别是在训练行业，为了适应新技能诉求的迅速增长和多样性，必须加强训练机构和公司的就业管理参与度。

另外，随着新的就业形式常态化，数字化平台就业模糊了全职就业和自由就业的边界，需要建立基于个人身份新闻的劳动就业管理系统。 研究成果建议加快就业服务和权益保障体系的健全和创新，建立适应数字化变革的教育培训制度，促进人工智能和劳动就业的良性互动，协同快速发展，迅速发展动能转换和质量效率的提高 (记者韩秉志)

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