热点:汽车产业数字化：从“制造”到“智造”

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原标题:汽车产业数字化:从“制造”到“智造”

当今世界数字化浪潮重新形成了社会生活习惯，推动了商业模式的变革，促进了规模性产业的洗牌。 各行各业的数字化“黑马”借助力量，适时产生。

其中，以汽车为代表的高端制造业在全面接受数字化的过程中，通过应用数字化技术、优化工艺、改进事业方法等手段，提高生产性能，激发动力。 然后利用数字化技术实现全价值链创新的应用场景，全面渴望现有产品的生产、交付旅行，探索新的商业模式和价值动能，增加驱动力。

8月10日，“财富”世界500强正式公布，吉利控股以478亿美元(约3308亿人民币)收入第243位。 吉利控股连续9年位居“财富”世界500强，也是其中唯一上榜的中国民营汽车集团。

吉利的高速发展将由持续的科学技术革新带来。 现在，以5g、物联网、人工智能、大数据为代表的技术改革创新，推进了汽车的“新四化”变革。 以先进的数字化能力为基础护送汽车的企业可以进入“新四化”课程。 吉利近年来亲自迎接挑战，把握历史机遇，投资反复高水平的研发创新，十年进行超过千亿的研发，以研发创新推动科技变革，继续引领中国企业品牌汽车技术变革。

业务高歌猛进的背景是吉利的新闻化建设。 现在吉利汽车集团在全国各地建设了十几个数据中心，数据日增量已经达到数十tb规模，如何统一大量数据，进行有效的收集管理和监视分解，适时发现各种日常安全事项迅速应对，全面

以往传递的运输维的监视方法一般是用比较封闭的方法检测已知的事情，从it的角度独立地看到中间件、安全、互联网等问题，在实际的业务中，只需要人工应对分散的大量警告

在与七牛云合作之前，吉利试图建设和采用开源系统，但实践中发现价格太高，效率和质量也不容易满足实际诉求。 例如，大文件日志的收集性能、资源消耗等问题需要大量的时间和资源投入，有效管理大量的数据也是技术难关的深水区。

基于吉利汽车集团数据源类型多、数据量大、数据分散、拆卸不灵活的问题，以及数据统一管理、业务相关拆卸、安全运营能力提高的诉求，七牛云机械数据观察平台( pandora )与吉利共同 另外，通过预先配置数据模型，实现不同源类型的数据字段的标准化，将机器数据统一为一个平台，用统一的方法进行数据的相互连接和分解，具有节约人手、时间、费用的效果。

另外，pandora特有的业务模式比较有效地提高数据写入速度，降低数据访问价格，实现对数据的更有效的集约和分解，将亿级数据检索所需的时间从原来的几分钟缩短到秒级，大大满足灵活的业务分解诉求

此外，机械数据观察平台从大量杂乱的原数据中迅速分解更直观正确的数据解决结果，实现有效的运维监视和安全状况感知，最大限度地消除来自内外的风险和威胁，提高整体运维的安全质量

有趣的是，平台内置了应用商店，通过沉淀行业知识比较领域的典型场景，提供了开箱即可使用的处理方案，同时具有非常强的开放性，外部合作伙伴自主开发应用程序。

目前合作项目还处于一期阶段。 通过web界面，吉利的应用程序管理者可以轻松一站式管理大量数据，实时监视重要指标，及时发现业务异常，可视化多种多样的数据，知道， 在能够将多种业务单元的业务间故障诊断从几天缩短到时间水平的合作二期和将来的计划中，实现回归和分类、异常检测、时间序列预测、事件聚类等丰富的机器学习算法，提高异常诊断和业务事前判断能力，并

现在，正是时隔百年的时代变局和领域卓越变革的大背景下，吉利的努力练习内功，深化变革，推进中国制造业价值链进入高端和向科技型公司转变。 这次综合数据平台的建设，实现了吉利集团庞大复杂的数据综合管理和监视分解，作为数据库，奠定了吉利下一个“数万台”时代的基础。 (陈晨)

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