热点:用好“大数据+人工智能”

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如何从大量民事审判文件中找到检察监督的线索？ 今年以来，贵州省贵阳市检察院积极适应大数据的快速发展，与人工智能的运用紧密结合，努力通过“智能检察监督平台”提高线索筛选效率，提高民事监督的效果。

为了处理民事监督筛查比较有效的线索困难、监督时间延迟的问题，今年5月贵阳市检察院决定采用比较成熟的智力检察监督系统。 该系统基于大数据和人工智能，通过综合分解大量数据的科学分解和多种算法，筛选出比较有效的线索。

通过智能检察监督系统，贵阳市检察院检察技术新闻部技术人员对全市过去三年内10万余份民事审判文件数据进行了分解研究。 在短短一周内，筛选了229起异常审判案件，在“大数据+人工智能”筛选中获得了682条精确的监督线索。

例如，该院通过筛查，半年内，王某以原告身份提起民间贷款诉讼101件，所有判决胜诉原告，其中96件被告缺席判决，涉案金额达到550多万元。 进一步通过数据观察后，该院发现王某等人可能存在道贷虚列中介费、逾期违约金虚等异常现象等6个疑点，迅速分工，深入调查了相关线索。

据悉贵阳市检察院依靠智能检察监督系统，结合民法，自主拆除审查判断的疑点和监督点，为负责人提供准确的数据观察和案件处理建议。 然后，将所有线索与事件一起跟进，提高监督效率和效果。

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