热点:人工智能背后的“人工”：时薪缩水一半，欠薪高发
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我觉得打工标志越来越容易被替代。 来自广东省河源的27岁宝母西梅(化名)对自己的数据打工淡然悲观。 根据全年兼职数据显示，西梅的收入已经大大不如以前了。
住在贵州百鸟河町的杜旭旭是数据提供商梦想科技企业项目组的领导，每天除了与小组合作完成数据标记项目外，还抽出时间自学python语言。
西梅和杜旭旭都是ai数据标志物，是诉求大但备受争议的职业。
标记领域为算法提供了大量的训练数据。 根据idc的统计，世界每年生产的数据量从每年16.1zb激增到2025年的163zb，其中80%~90%是非结构化数据，这些数据通过清洗和标记转换为结构化数据，被人工智能理解。 年2月，人工智能训练师正式成为新的职业，被纳入国家职业分类目录。
业界经常说有多少智能，背后有多少人在工作。 门槛低，又需要很多重复的工作，这个领域天生就是劳动密集型产业。 为了降低人工价格，其中很多都有点偏远，所以经常与产业扶贫联系在一起。 反复无聊的劳动，低工资又被称为ai福克斯康。
机器智能迅速发展到一定阶段后，人工是否面临淘汰，如果淘汰相关的劳动力放在哪里？ 数据标记领域诞生以来，忧虑和争论没有停止。 现在，随着数据标注领域的反复升级，这些不同业务形式的数据标注人员面临着能力升级的尝试。
进行阈值低
前数据显示销售员黄明(化名)对第一财经记者说，作为劳动密集型产业，显示基地的员工和实际在工厂工作的人没有区别。 据他说，下车坐在电脑前显示，重复麻烦，给人体特别是眼睛带来很大损伤，工资还不高。
对从事数据标记的回答者来说，他们的看法与黄明不同。 这项工作在很多人眼里看起来很无聊，但他们能找到与自己生活和喜好的接触点。
年前，西梅怀孕不能正常上班。 她不服从丈夫从事养殖业，辞去淘宝客服的工作后，在网上搜索的兼职中找到了爱标客这个网站，从此西梅开始接触数据显示领域。
爱标客是科大信飞旗下连接标客和任务管理客户的服务型众包平台，为了满足其资源部和其他合作者的数据标注、收集等简单工作，对外发行兼职。
年刚入行，爱标客有点简单的边框和改写校正项目，时薪在25元到40元之间，一个月后，西梅收入比早期全职做淘宝客服还高。 我喜欢打框框。 这个过程可以边听音乐边操作。 方言的改写校准真的可以考验人的耐性。 我对声音不敏感。 西梅对第一财经记者说。
第一财经记者需要登录爱标客户网站，发现方言转录校正、数学解答问题检查、偏僻的字筛选等任务，加入团队后领取。 其中，在示例视频中，改写校准主要是调整语音频谱和气氛空间，校准机器改写的正确性。
西梅说，后来随着打工显示的人越来越多，甲方不断降低价格，爱标客现在大部分项目的时薪最多在10元到15元之间，有时可能不到10元。
由于时薪下降，她加入了各种qq集团，开始寻找其他外包事业。 现在时薪约20元，一个月可以赚2000元到3000元。 养家糊口是不可能的，但至少可以闹事赚钱。 西梅说。
与西梅打工的显示事业相比，杜旭旭是梦想科技企业项目组的领导，一个月3000到4000的月薪好像不太高。 但是，作为公司数据标注的正式员工，杜旭旭的精神状态更有自信。
在贵州民族大学读历史学专业接近毕业时，杜旭旭已经在做梦想的科学技术实习。 他毕业后，选择在梦想科技中成为数据标志是出于对人工智能的好奇心，另一方面，由于应聘的是项目组的领导，因此可以积累管理经验。
在梦想科技中，杜明旭的首要工作是项目测试，表现为顾客信息，训练成小组内的标记人员，处理项目上的问题。 平时工作强度不是很高，双休偶尔加班，企业不仅提供免费住宿，管理层的住宿还提供空调器、冰箱、洗衣机，让他在生活方面有保障。
杜旭旭对第一财经说，用梦想科技做这项工作的同事精神状态不同。 实习的同事约30%对人工智能项目和大数据领域等感兴趣。 但是，作为劳动密集型领域，重复显示和录像的过程很无聊，有些同事不能适应职业而离开，职场移动率约为10%。
杜肃旭表示，这部分人在数据标注中，往往对领域的理解比较浅，只是为了赚钱，对领域的动态不太关心。
黄明随后跳槽到制造激光雷达的创业企业进行销售。 他的看法是，数据标记领域的好处之一是可以对多个高端企业以最低的门槛接触人工智能行业。
他们的共识是，数据标记是可以接受的工作，对于带着孩子的妈妈、农村的等待者，甚至一点点的残疾人。
众包模式中质量和权益问题不断增加
中国的数据标记领域可追溯到2005年，著名的计算机视觉专家、人工智能专家朱纯松从美国回到家乡湖北鄂州，成立了莲花山研究院，被称为当时世界上最早的大规模数据标记
年，随着人工智能巨头的兴起，对数据标注和收集的诉求急剧增加，市场开始形成真正的意义。 多个数据服务企业作为乙方进入日益扩大的市场，为百度、蚂蚁等大型网络企业、ai独角兽公司等提供服务。
至今，数据标记产业分布在全国，以第三方数据服务商、大型部署基地和众包模式表现。 例如百度山西的ai数据标注基地、贵州百鸟河梦想科技、河北和安徽的数据堂基地、河南的千机数据、和金科技、河北凉源县东团堡村等。
梦动科学技术数据服务事业部总监曾经向第一财经记者介绍。 梦动是独立的数据运营商，与贵州盛华职业学院联动，以产教融合的方法对学生进行数据书写的教育和培养，从很多实习生中选出了能适应数据书写员工作的正式员工和管理者。
就像西梅打工一样，数据显示的第一个野蛮迅速发展，由众包模式兴起。 这些众包平台的一端向项目起诉企业，另一端对接有空闲时间的许多志愿者(兼职)。 这个众包结构的优点是可以组织社会上很多兼职做标记，节约企业的运营价格。
众包存在的弊端也很明显，分散的兼职，专业背景和实务能力不同，信息表现昂贵，数据隐私也比较困难。 如果要求企业调整现有的标记诉求，兼职的流动性会很大，无法提供灵活的服务诉求企业。
西梅告诉第一财经，今年3月疫情高峰时，她去过外包企业，据说当时一天的数据产值达到了约200元，一个月计入了五六千日元左右的工资。 但是，实际开始测试时，对方一直在催促产量。 之后，由于数据检查不合格，返回到返工，一个半月内返工了两次。 结果，西梅只拿到了400多。
我们知道，众包模式的资源坞通常通过微信群或qq群。 记者用qq搜索数据标记，发现了打工组、项目资源对接组、经验交流共享组等大小数据标记组。 顺利加入几个小组后，记者发现小组内很活跃。 小组的朋友们经常发表项目，找兼职，每隔一段时间就有新成员参加。 另外，记者有时在小组中看到标记负责人向项目甲拖欠工资标记的投诉。
众包模式也是大量数据标记工资普遍偏低的理由之一。 黄明对第一财经说，经过多层中介，各中介赚了差额，所以甲方的价格很高，实际上表示的人赚的钱很少。
做得稍好的数据标记倾向于计划组建团队，寻找资源单独工作。 这些情况越多，一方面数据标注领域迅速发展，另一方面区域众包中介的层叠越来越严重。
对数据标注人员来说，领域变革升级也意味着自身能力的变革升级。 据中国信通院的报告，现阶段开发了ai应用程序，数据标记是基本的，必须在10年内依赖标记数据。
关于机器什么时候能取代人工数据标记，至今没有人能给出确定答案。 但是，第一财经记者看到，在数据标记的各种qq集团中，依然每天都出现新项目的诉求和个人打工的消息，依然持续着关注数据标记领域的许多讨论。
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