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在紫月

原标题:规避智力医疗风险需要法律援助

“智力医疗是未来医疗领域迅速发展的重要方向，但可穿戴设备收集的数据会引起是否应归于患者、收集企业、医院等问题。 后期医疗数据如何交换、合作、转让？ 患者的隐私保护是如何执行的？ 》7月12日，清华大学精密医学研究院研究中心举办了仪式和智力医疗研讨会，清华大学法学院院长申卫星在会议上表示，智力医疗在政策优化和法律改革方面还需要加强。

近年来，随着大数据、人工智能技术的高速发展，手术机器人、可穿戴设备、远程会议和手术如雨后春笋般出现，特别是在5g的高速低延迟、万物网络的维持下，各地的智能医院、智能区域医疗联合会、智能专业医疗联 清华大学在年成立了精确的医学研究院后，现在又成立了六大医工结合研究中心，分别是临床大数据中心、数字医疗和医疗机器人中心、人工心肺中心、智能健康中心、医学转化影像中心、可穿戴/嵌入式 我相信在不久的将来医疗服务会走向真正意义上的智能化。

北京清华长庚医院心脏内科主任张萍说，可穿戴设备在全球知识医疗行业中已经成为重要的组成部分。 现在可以将小型可移植设备移植到人体，监视约3年6个月的心率状态，将来可穿戴设备在肺功能、脑功能及生物代谢功能等长时间的监视中起到重要的意义。

将来，很多智能医疗器械都会收集大量患者隐私新闻和病情迅速发展的数据，但这些数据的监督管理问题没有详细的条例。 “目前，只有《民法总则》第127条提出“法律对数据、网络虚拟财产的保护有规定的，依照其规定”。 但是，具体如何保护数据还没有详细证明。 ”申卫星指出，更严重的是产品责任问题。 以往的机器都是工具，工具造成的损害责任一定由产品设计师、制造者承担，但工具经过人工智能的深入学习成为自主型产品后究竟是谁的责任？ 仍然是产品的责任还是代理的责任？ 这些疑问会引起法律的变革。

智力医疗如何提供方便优质的服务，避免潜在的风险？ 申卫星在民法典中建议应进一步加强对患者的隐私保护，确定数据的性质和权利，建立比较完整的法规体系。 另外，针对未来ai产品的责任风险，必须建立责任保险等合理的分担机制。

“技术越进步，数据的规模和应用范围就越大，单靠一个部门和组织无法承担背后的风险，可能需要整个社会共同承担。 风险分担机制的构建是“硬骨头”，但也是辅助相关法规、推动知识医疗平稳快速发展的重要保障。 ”。 申卫星说。

“许多医学问题必须由法学家处理。 包括人工智能、精确医疗、基因编辑、器官移植等。 如果不处理，这些先进的技术在临床上很难广泛使用，双刃剑的技术也表现出破坏效果。 ”。 中国工程院院士、清华大学精确医学研究院院长、北京清华长庚医院执行院长董家鸿说。

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