普法:用大数据堵住排查漏洞

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秦平

最近，感染新型冠状病毒的肺炎患者和密切接触者隐瞒了病情和接触史，频繁外出、乘坐公共交通工具、和别人聚会等，很多人被隔离的事件频繁发生。

1月26日，阮姓从湖北潜江自驾到广东深圳，27日上午，阮姓签订了《在家隔离承诺书》，之后外出好几天，故意隐瞒真正的行程和活动，故意隐瞒发烧咳嗽等症状，欺骗了调查访问者。 2月2日，福建晋江一名男子隐瞒从武汉回来，参加了同乡的宴会和婚礼，有4千人被要求注意家庭医学。 2月3日，陕西省丹凤县村民王某夫妇隐瞒了对武汉的经验，编造了虚假的行程和社会活动，事后发病。 相关事件被发现后，引起了公众的愤怒，开始指责地方政府的监督管理哪怕一点也困难。

在这场疫情防控抵抗战中，基层组织发挥了很大的作用。 广大基层干部自愿放弃假期，全力投入工作，对最近疫情较多的地区或与患者有密切接触史的人进行了挨家挨户调查，为疫情的预防和管理查明了基数，奠定了基础。 当然，在排除故障的过程中出现漏洞是不可避免的，但最终，当事人自觉地向访问者报告情况是不够的。 虽然也有人因为各种理由故意伪造日程，进行虚假登记，但对于这些问题，基层访问者往往不太容易注意到。

对于现在的虚假申报、虚假申报的情况，有必要发挥更大的数据作用，阻止漏洞的故障诊断。 中国是世界上最好的网络大国，人们的日常生活、衣食住行与网络、大数据密切相关。 人可以说谎，但不能数据。 在疫情的预防管理过程中，我想知道人员的流动状况、物资的储备状况、物流状况、公共服务状况等，可以用大数据实现。

关于春节前离开武汉的人的下落，有利用大数据制作人的移动图，切实展示这些人的动向，为各级各地的政府防疫事业提供很大帮助的平台。 同样，在防疫过程中，政府部门必须掌握人员流动情况，积极发挥大数据的作用，为科学准确的措施提供依据。

目前我国大数据应用中存在的一大课题是数据割据，各为政治，无法建立统一的大数据应用。 在这次疫情中，相关人员移动的数据掌握在铁路、公路、民航及一点网络平台手中。 我相信如果这些数据能综合利用的话，疫病预防管理的效率和精度会大幅提高。

对于疫情，政府部门的防控工作必须通过人的自觉和大规模的数据应用来堵住相应的脆弱性，切实杜绝人为因素带来的安全风险。

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