热点:“机器人管家”调配资源 智能化运维实现精准管理

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原标题:“机器人管家”调配资源的智能运维正确管理

在数字技术日新月异的今天，运维智能化的重要性越来越成为工业界的共识。 最近，由清华大学、中国移动和中国计算机协会网络专业委员会主办的第三届国际智能运输维( aiops )挑战决赛在杭州举行，目的是加强工业界和学术界的交流，促进aiops技术的迅速发展和落地。

来自全国产学研各界的141家公司和高中队、673名选手报名参加。 经过5个多月的激烈角逐，微众银行智能运输队首次参加比赛进入6强，最终获得全国季军。 这次挑战的课题是“微服务”应用系统的故障诊断。 应用系统异常时，如何快速定位和恢复是承运人必须尽快应对的主要问题。 微众银行代表队最快3秒提交结果，达到秒级识别和秒级定位，这也是那两年智能运输维系统建设的成果检查。

智能运输系统有力地保障了银行新闻系统的稳定运行，大大降低了运输价格。 作为第一家网络银行，众银行于2010年应用机器学习算法开始了运输维度的智能建设。 利用智能化运输工具，微众银行可以实现由机器人管家负责的配置，由10名以下的运输人员管理万余台服务器，大幅降低it运输价格，减少人为可能引起的错误。 利用神经网络技术，系统自动学习，无需人工干预即可实时发现准确的指标变动，将监视部署的员工人数减少95%。 应用机器学习、神经网络和知识图谱技术，大幅度提高了异常检测精度，异常识别精度提高了96%。 应用异常根源定位( rca )的做法论，实现准确率超过80%，自动通知承运人，大幅度减少异常处理时间，有效提高运输效率。 (胡远航)

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