热点:中车四方： 数字化升级动车智造
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经济日报多媒体数字报刊
随着“新基础设施”热潮的兴起，数字技术成为了现在的流行语。 高速车辆是大国的重器，特别是复兴号以时速350公里的运行速度领先世界，可以说中国制作了明亮的“金名片”。 在“复兴号”车辆制造的背后，数字技术发挥着重要的作用。
在中国高铁列车核心研发基地的车四方股份企业中，数字技术已经广泛应用于车辆的各制造环节和运用维护。 数字技术已成为赋能车辆“智”造升级的“新利器”。
“火眼金睛”凝视着焊接
在中国车四方车辆的车身生产线上，每0.5秒有一组焊接数据进入焊接管理中心。 这是车身焊接数字化管理系统的典型场景。
焊接是车辆车身制造的关键技术。 一列车辆有数万个焊接，如何管理焊接质量？
中车四方株式会社车身焊接技术人员池浩瀚告诉记者，以前传来的焊接需要依赖焊工进行焊接后的自检、相互检查、巡回检查，不能实时监视焊接过程。 对此，中车四方利用数字化技术建设了国内第一个车辆焊接过程数字化管理系统。 通过与焊机布线的数据收集器，焊接管理系统实时收集焊接中的所有焊接参数(包括焊接电压、电流等)，自动与标准参数进行对照，发生错误后立即发出警报。
“焊接数字化管理系统如“火眼金睛”，实时“监视”焊接数据的实时收集、自动评价、自动报警、车身焊接过程，实现了对焊接的“过程管理”，更好地保障了焊接质量。 ”池浩瀚说。
现在焊接数字化管理系统已经连接了一百多台焊机，车辆车身的所有重要焊接都实现了实时管理。
“制造记录”可追溯
台车相当于列车的“脚”，是车辆的主要核心部件。
中国汽车四方股份有限公司的台车技术人员姚迪表示，一辆台车包含400多种部件，从在线组装到制造完成约生成万件制造数据。
为此，在中车四方建设了台车数字化装配线，利用物联网、智能传感、无线通信等技术，实现了台车制造数据的自动收集、自动判定和自动归集。
“正确收集并记录螺栓扭矩的大小、组装尺寸的大小、台车组装中的所有制造数据。 》姚迪告诉记者，人员新闻、设备新闻、材料新闻、质量新闻等近数万条制造数据，共同形成了台车的电子化“制造历史”。 这个履历可以追溯到全过程，可以更好地保障台车的组装质量。 另外，基于组装大数据，系统可以分解产品的一次检查合格率、工序能力指数、质量稳定性等，指导生产工艺和制造工艺的优化，提高制造效率和产品质量。
数字“健康诊断”很活跃
组装完毕的车辆必须在发货前调整。 中国车四方株式会社电气调整技术人员孙晓东告诉记者，调整是车辆的功能适应性验证，相当于“健康检查”，合格后车辆出厂交货。 这也是车辆出厂前的重要制造工序。
一列车辆有1.6万多个试验“项目点”，调整过程数据量庞大，过程多而复杂。 依靠以前传达的人工记录、人工测试并不容易突破调试效率的瓶颈。
为了更好地处理这些问题，中车四方将调整线数字化升级，建设了车辆数字化调整线。 这个数字化的调试线实现了车辆试验记录文件的100%电子化交叉文件、试验全过程数据的100%的存储。 不仅如此，凭借数字技术和智能装备，调试生产线上连接了10种自动调试设备，在车辆的一部分调试项目点实现了“自动调试”。
“这些自动调整设备可以根据任务命令自动收集试验数据，自己分解数据，自动生成结果。 》孙晓东说，目前实现自动化考试的调试项目分超过3000分。
随着数字化调试设备的应用，车辆调试效率将大幅提高，预计一排8台标准组的车辆调试周期将缩短2天以上。
数据“神器”保护安全
现在，中国车的四方每天有1300多列车辆在全国各地运行。 这1300多辆车辆的每天运行状态数据实时返回到公司的数据中心。
基于大数据技术，在中国车的四周建设了车辆智能运输维平台。 在这里，大数据应用于车辆的运输维度，成为保护车辆运行安全的新的“神器”。
“一列在线运行的车辆设有数千个数据测量点，传感器可以实时收集列车的运行状态数据，监视列车的运行状况，每10秒发送一次数据到地面。 》中国车四方股份有限公司新闻系统运营主管工程师王川告诉记者。
公司利用车辆运行实时数据，融合列车制造历史数据、线路数据、运行数据、修理数据、自然环境数据等，应用大数据挖掘技术和人工智能算法，开发车辆主要部件的故障预测模型，发生故障
“基于这种大数据的运输模式从前传的被动故障修理或定期检查转换为主动的预测性维护，可以更有效地降低列车的故障率，更好地保障车的安全，提高运输效率。 ”王川说。
目前车辆智能运维平台已经上线了近100个故障预测模型，每年成功预防数百个故障风险。
从车身焊接、台车组装到最终组装调整，再到运输服务，数字技术都很活跃，为车辆的“智慧”创造了“数字翅膀”。
根据计划，未来中车四方将以产品全寿命周期管理为核心，继续提高数字技术水平，推进车辆制造“数字+”“智能+”升级，为公司质量和快速发展增加新的动能。
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